大数据时代读后感(3200字)

发表于:2018.2.9来自:www.ttfanwen.com字数:3200 手机看范文

大数据时代》读后感

一、对大数据时代的理解

1.“大数据”的正式推出。2012 年3 月,奥巴马政府宣布投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划”,并且定义为“未来的新石油”,希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。 这个由世界最强国家政府推动的项目,标志着“大数据”时代的到来!

2.“大数据”的本质。早在互联网出现之初,我们就知道网络无秘密,在网页上敲击的每一个数据,都将被自动记录。现在,当数据的积累量足够大的时候到来时,量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析,赋予了互联网智商,这使得互联网的作用,从简单的数据交流和信息传递,上升到基于海量数据的分析,一句话“他开始思考了”。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。

二、大数据时代考验传统文化

1.文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期,当代世界正在走向观念主导的新时期发展。各民族文化通过互联网正不断融合,从文字、服饰到生活方式,民族之间的区别正逐步变小,走在大街上、坐在餐馆里,你还能很快区分不

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同的民族吗?也许只有祈祷的时候,你才能知道谁是默斯林,谁是基督徒,观念将主导互联网时代的民族性。大数据时代的来临,使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化,文化的进一步融合变得势不可挡,唯一显示他们区别的,就是基于自身观念所做出的判断,而这种判断,在不断的经济碰撞之下,也将逐步变得趋同。

2.保持传统文化独立性。中华的文化是儒道互补的传统,其共性凝结在《周易》的传承中,主要就是天人合一观,这是中国传统文化对人类的最大贡献,也是独立性的最重要体现。在现有的世界有影响的各民族文化里,天人合一观是中华文化所独有的特征,是任何一个强权所无法抹杀的。大数据时代,需要继续保持传统文化的独立性,就是要让我们的社会和数据深深打上文化的烙印,要建立属于我们的数据体系,让这个体系庞大到其他民族无法忽视,进而去影响他们。

3.为新文明的建立出力。从文明出现的规律来看,工业文明后边的未来文明,一定要通过工业工商文化和农耕文化的冲突和融合产生。从英国工业革命开始,冲突已经几百年了,还没有融合出一种新的文明。早在20世纪,瑞士心理学家荣格就发现了《易经》筮法中蕴涵的同步原理,一种不同于因果原理的普遍联系法则,这同大数据技术的复杂相关性有着相似的地方。如果我们把大数据时代的来临,看作新文明出现的前奏,那么我们的传统文化在新文明建立的过程中必将发挥重要作用,因为阴阳五行类的传统学说正是一种复杂的相关性学说,这种学说带来的思维

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方式让我们掌握了大数据时代的先机。沿着这个方向坚定走下去,必将在新文明的建立中实现中华民族的伟大复兴!

三、大数据时代的管理

1.大数据对决策的影响。大数据决策系统通过对过去和现在的数据进行分析,能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合,能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘,能够代替人脑,承担起社会管理的职责。大数据所具有的在区域之间、行业之间和企业部门之间的穿透性,正在颠覆传统的、线性的、自上而下的精英决策模型,正在形成非线性的、面向不确定性的、自下而上的决策基础。CEO们可能不再依赖于业务部门提出的建议,而是通过大数据决策系统来分析每个参与人员传回的实时数据,从而做出走向胜利的决策。同时,一旦我们遭遇错误和不真实的数据,带来的影响也将是灾难性的。

2.大数据对设备管理的影响。随着大数据观念的确立,实时传输设备使用数据将成为管理的必须,可能会采集包括定位、作业小时、公里数、油耗、发动机工作状态、关键电子模块温度、室内外温差、速度等在内的一系列数据,使每一辆设备纳入实时管理系统,带来精确控制的革命;同时,实时数据的采集将为研发和修理提供全面的参考数据,控制因重要部件突然损坏带来的恶性事故。

3.大数据对基层管理的影响。大数据使管理漏洞进一步减少,摄像头和各类传感器将企业日常管理的基础数据实时记入系统,甚至可以精确到食堂的菜谱和大门的出入登记,管理工作将

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从有章可循进步到有数据可循。全面的数据管理使分析和预防重大事故成为可能,在管理上不再有盲区,员工情绪的波动也将记录在案,基层管理人员的管理质量将会进一步量化,物资的消耗将实时传输。

4.大数据带来的风险。大数据时代成立的基本假定是“基本数据是准确、可靠、值得信赖的,来龙去脉清楚,并且具有一致性。” 如果基本数据不可靠,大多数参与成员的大数据计划要么会失败,要么效果会低于预期。但数据的真实性往往与利益挂钩,例如某知名搜索引擎不是按照点击率来给网页排名,而是按照收费多少来排名,这样就会产生虚假的排名数据;所以,要实现大数据的合理有效利用,必须解决数据真实性问题,这就带来一个永恒的话题:诚信。大数据利用的不开放性会带来新的垄断和社会资源浪费,原有利益集团会穷尽一切手段去阻止大数据的公开,垄断的大数据会更加巩固利益集团的既得利益优势,在这场新的反垄断斗争中,将会有激烈的利益博弈。我不怀疑最终的胜利会属于大众,但那将是社会各利益集团新一轮的洗牌。

四、大数据时代的个人权利维护

1.大数据对普通人的影响。一个人想要在当今社会谋得一席之地,基本依赖于物质资源、专业技术和人脉关系。大数据恰恰对此产生了冲击,无处不在的网络,一是使资源的分布状况不再属于那些业内人士,无论是经费还是设备,使用者都有广泛选择的权力;二是使普通的专业技术不再是秘密,我们可以零成本获得各类普通技术,可以以尽可能低的价格雇佣到技术工人,可以

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通过分析招聘网站来获得失业的详细数据,可以以很低的成本获得过去需要专业人员作出的预测;三是电子商务的全面应用将打破人脉关系的垄断,市场将向所有人敞开大门,在数据分析下,寻找到新的经济增长点将会支付极低的成本。人,这个生产力关系中最具革命性的因素,将遭遇个体地位的历史最低点,互联网的智能化会在一定程度上弱化个体的作用,也许,明天的你将会无足轻重。

2.大数据对思维方式的影响。大数据时代最大的转变,就是放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。没有因果关系的关系是什么?搬掉因果关系这块基石,我们的理论向何处去?客观上,我们的大脑将不需要再学习,只要熟练运用工具去查询,大数据将告诉我们每一个细节的注意事项。思考将变为少数人或阶层的事情,思维将被操纵在那些掌握大数据资源的人手中,新的社会更将两极分化,大都数人将变成只知道进行简单工作的“蚁族”。基于统计的数据科学家会逐步取代行业专家,带来的不是行业的兴旺,很有可能将是行业发展的停滞;在行业专家消失后,只知道“是什么”的数据专家在遭遇全新的问题时,将无法去求证“为什么”,问题研究将从零开始。

3.大数据时代的个人隐私。虽然我们已经习惯了无处不在的摄像头,但网络高科技公司通过分析大量用户行为数据,可以精准判断我们的喜好乃至性格,让我们的隐私受到重大威胁。数据

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被谁掌握,怎样能够保证安全,是我们一直比较困惑的问题,这一问题在大数据时代下又再一次被放大。在信息化社会,保护隐私安全不仅仅是我们所谈到的大数据或者技术或者个人的单独行为,它是整个社会行为。个人无法抵抗类似“人肉搜索”的网络暴力,所有东西都不可能通过单一的技术手段解决,我们需要在大数据时代来前强化法制建设,把一切寄希望于道德建设明显是无法得到有效安全保证的。工具没有好坏,看用在谁的手上。这取决于我们的手段,取决于我们对于建设的投入和关注。

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第二篇:大数据时代读后感第一部分 2300字

大数据时代》读后感

大数据时代》是由英国作者维克托麦尔〃舍恩伯格等所著,胜杨燕和周涛翻译。这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维的所遇到的重大变革。本书作者舍恩伯格在大数据领域是最受人尊敬的权威发言人之一。他二十多年来一直致力于网络经济、信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理方面的研究从维也纳大学到哈佛大学,从新加坡国立大学到牛津大学,世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。开阔学术视野与系统的学术造诣,更让他不断为企业与上月应用提供强大的理论支持。他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们,所以在《大数据时代》一书中,他将掌握的最前沿的大数据应用案例给予充分的分析,并对大数据的价值链与角色定位给予清晰的预见。

文中作者清晰的阐述了大数据的基本概念和特点,并列出明确的观点。不管对于产业实践者,还是对于政府和公众机构,都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变:抽样=全体;要效率不要绝对精确;要相关不要因果;第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力;最后一部分,作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安,包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。

本书观点掷地有声,作者观念高屋建瓴,从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富,囊括了进百个学术和商业实例。

引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是20xx年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条,处理了4.5亿个不同的数据模型,通过预测并与20xx年、20xx年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后,确定了45条检索词条组合,并将其用于一个特定的数学模型后,预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程,通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。对于飞速传播的疾病,信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术,以前所未有的方式,通过海量数据分析得出流感所传播的范围,为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外,我联想到原淘宝总裁

马云通过大量数据分析得出20xx年经济疲弱,为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。(补充并清晰描述详细)关于大数据在商业领域的应用, Farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由奥伦。埃齐奥尼创办,利用机票的销售数据来预测未来的机票价格,旨在帮助用户在购买机票方面做出预测,并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。Farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%,是用Farecast票价预测工具购买机票的旅客,平均每张机票可节约50美元。而如此多的数据的除了离开了大数据技术将无法进行。

也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代,人们拥有了如此多的数据,才提供给我们利用大数据的分析处理手段,创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。其实大数据技术早已渗透到我们中间,垃圾邮件的过滤,新浪微博技术平台,谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。

文中提出的一个观点是,预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析,从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长,从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

关于不是随机样本而是整体数据中。作者指出了随机取样是小数据时代用最少的数据获取最大价值的做法。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了是用全部数据而非样本的意义。乔布斯成为世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。乔布斯曾开玩笑说“我要么是第一个通过这种方式战胜癌症的人,要么就是最后一个因为这种方式死于癌症的人”。虽然最后难免死于癌症但这种获得所有数据而不是仅样本的方法将他的生命延长了几年。同样,从事跨境汇款业务的Xoom公司侦破一起犯罪集团的诈骗也同样是使用了整体数据。初次之外,他还列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。

作者同时也指出随着数据使用的越来越多,其得出的结果并一定能越来越精确,毕竟数据不能保证百分之百的正确,特别是大数据时代各种结构化与非结构化的类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。作者特别举了谷歌翻译成功的例子。谷歌翻译之所以优于IBM的Candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制。和微软的班科和布里尔

一样,谷歌翻译增加了各种各样的数据,并且接受了有错误的数据。(其语库来自于未经过滤的网页内容,会包含一些不完整的句子、拼写错误、语法错误以及其他各种错误)

在不是因果关系,而是相关关系的篇章中。作者指出在大数据时代往往知道是什么要比知道为什么来的更实在。作者烈酒了林登的亚马逊推荐系统的成功,证实了大数据在分析相关性方面的优势以及在销售中获得的成功。沃尔玛也是充分利用并挖掘各类数据信息的先锋和代表,从以前广为人事的啤酒和尿布的案例,以及作者举的有关蛋挞和飓风天气的案例,都说明了掌握了相关关系对于其策略的帮助。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。Aviva保险公司利用几百种生活方式的数据,如爱好、长浏览网页等间接的预测出哪些人更可能患高血压、糖尿病和抑郁症。这充分显示了大数据在预测方面的优势。UPS国家快递公司通过使用预测性分析检测其全美6wan辆车队。进行防御性的修理,节约巨大得的成本。

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