备忘录的注意事项和范例吧(1200字)

发表于:2016.12.9来自:www.ttfanwen.com字数:1200 手机看范文

备忘录的注意事项和范例吧。

注意事项:

1. 仔细阅读作文要求,判断该题是要求你写备忘录还是便条?因为这关系到作文行文中语言表达的正式程度。

2. 根据题目要求核对所写作文是否包括了该写的三个部分。

核对作文第一稿的长度,必要时可作修改。

3. 写完后,校对作文中的语法、词汇及文体是否正确、恰当。

写给个人的备忘录

范例:

你是一家IT公司的人力资源部经理。

你打算请Cooway公司 为你安排一次为期两天由10人参加的团队组建培训。

√ 给你的助理写一个字数为40-50的备忘录

√ 告诉她与培训项目主办者取得联系。

√ 说明项目的参加人员和持续时间。

√ 安排两个可以利用的周末

提示:

1) 按照英语备忘录的谋篇习惯,一般直接进入主题,不需要寒暄和问候等客套。

2) 看清角色要求,把握好文体。作为经理,给助手写备忘录,行文问题不能太正式,宜直呼其名,而不必套用Mr.或Mrs.等称呼。通用,结尾处也无须客套,署名也只需要写名,不需要写姓。 Jim Could you please contact Cooway to organize a team-building event for sales staff? There would be ten participants and the course should last for two days. I suggest the weekend of 24/25 November or, if that is not possible, the following weekend.

Thank, Alan

写给集体(全体员工)的备忘录:

范例:

你是一家国际大公司的人力资源部经理。你刚刚任命Sally Jolie女士为公司总部的销售经理。 给总部的全体员工写一个字数为40-50的备忘录:

√ 宣布对Sally Jolie女士的任命。

√ 说明她开始工作的具体时间。

要求总部员工准备欢迎她。

提示:

一般不用信头称呼的形式,也不采用在结尾处署上写信人的名字的方式,而是在备忘录的开头处写明收信人To________,在结尾处写明具体的写信人From___________以及主题:Re:__________ 或Subject:____________。 To: Head Office staff From: Tom Beck I have the pleasure of announcing that Ms Sally Jolie has been appointed as the new Sales Manager at Head Office. Ms Jolie is due to join us on Monday 15th. Please give her a friendly welcome when she starts work.

Thank you.




第二篇:答题注意事项与范例 4900字

答题注意事项与范例 答题要规范、严谨、全面。

例1. 20xx年在某地随机抽取116名正常成年女子,其血清甘油三酯(mmol/L)测量结果如下表,请充分利用此资料进行分析。

0.83 1.10 1.00 1.40 1.29 1.36 1.51 1.20 1.10

1.20 0.72 1.11 1.01 1.35 1.13 1.26 1.55 0.91

1.16 1.21 0.76 1.12 1.02 1.43 1.33 0.92 1.24

1.30 1.00 1.22 0.79 1.13 1.03 0.93 1.44 1.36

1.22 1.15 1.01 1.23 0.80 0.94 1.04 1.25 1.18

1.41 1.02 1.39 1.17 0.95 0.81 1.14 1.05 1.45

1.03 1.42 1.14 0.96 1.18 1.24 1.15 1.06

1.34 1.04 0.97 1.13 1.32 1.19 1.25 0.84 1.16

1.21 0.98 1.05 1.37 1.47 1.19 1.26 0.85

0.99 1.31 1.49 1.06 1.28 1.12 1.38 1.18 1.08

1.53 0.93 1.27 0.97 1.07 0.82 1.11 1.09 0.87

1.16 1.52 1.15 1.33 0.95 1.08

答案:

①该资料为数值变量,原始数据,且样本含量较大,需先编制频数表。

答题注意事项与范例

②由频数表可见,该资料近似正态分布;宜用均数和标准差对其描述。

??fX134.19

?f?116?1.16(mmol/L)

s??fX2?(?fX)2/?f159.8300?(134.10)2/116

?f?1?115?0.20(mmol/L)

③可用该资料估计该地正常成年女子血清甘油三酯总体均数的

0.90 0.88 1.37 1.11 1.54 1.23 1.46 1.07 1.17 0.86 1.27 1

95%可信区间:因该资料样本含量较大,可用(?1.96S)估计:

(1.16?1.96(0.20/),1.16?1.96(0.20/)=

则,该地正常成年女子血清甘油三酯总体均数的95%可信区间为(1.12,1.23)(mmol/L)。 ④可用该资料估计95%医学参考值范围,因血清甘油三酯过高、过低均为异常,故估计其双侧血清甘油三酯:

(?1.96s,?1.96s)?(1.16?1.96?0.20,1.16?1.96?0.20)?(0.77,1.55)则,其95%医

学参考值的下限为0.77mmol/L,上限为1.55 mmol/L。

例2. 某医师测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量,其均数为130.83g/L,标准差为25.74 g/L。问从事铅作业工人的血红蛋白含量是否不同于正常成年男性平均值140g/L? 答案:

该资料为数值变量资料,为样本均数与标准值(总体均数)的比较。

H0:???0,即从事铅作业的男性工人平均血红蛋白含量与正常成年

男性平均值相等

H1:???0,即从事铅作业的男性工人平均血红蛋白含量与正常成年

男性平均值不等

??0.05 t?

??0130.83?140.00

???2.138 ??36?1?35 S25.74/以??35查t界值表,t0.05/2,35?2.030,t0.02/2,35?2.438,现t?2.138,

t0.02/2,35?2.138?t0.05/2,35,0.02?P?0.05,按??0.05水准拒绝H0,接

受H1,其差别有统计学意义。可认为从事铅作业的男性工人平均 血红蛋白含量低于正常成年男性。

例3. 某研究者采用随机区组设计进行实验,比较三种抗癌药物对小白鼠肉瘤的抑瘤效果。以肉瘤的重量为指标,实验结果如下。问三种不同药物的抑瘤效果有无差别?

三种不同药物作用后小白鼠肉瘤重量(g)

A药 B药 0.82 0.65 0.73 0.54 0.43 0.34 0.41 0.21 0.68 0.43

区组

1 2 3 4 5 C药 0.51 0.23 0.28 0.31 0.24

答案:该资料为数值变量资料,随机区组设计。设该资料满足方差分析的应用条件:即,各组数据相互独立、方差齐、服从正态分布。应用two-ANOVA进行比较。

区组 1 2 3

A药 0.82 0.73 0.43 B药 0.65 0.54 0.34 C药 0.51 0.23 0.28 合计 1.98 1.50 1.05

2

4 5

?X ?X2

0.41 0.68 3.07 2.0207 0.614 0.21 0.43 2.17 1.0587 0.434 0.31 0.24 1.57 0.5451 0.314 0.93 1.35 6.81 3.6245 0.454

H0:各?i相等,即?1=?2=?3;H0:各?j相等,即?1=?2=?3=?4=?5 H1:各?i不等或不全等; H1:各?j不等或不全等

??0.05

C?(?X)2/N?(6.81)2/15?3.0917

SS总=?X2-C?3.6245?3.0917?0.5328

222

?(?Xi)(3.07)+(2.17)2+(1.57)

SS处理=?C??3.0917?0.2280

b5

SS区组=

?(?Xj)2

k

(1.98)2?(1.50)2+(1.05)2+(0.93)2+(1.35)2

?C?-3.0917=0.2284

3

SS误差?SS总-SS处理?SS区组=0.5328-0.2280-0.2284=0.0764

?处理=2,?区组=4,?误差=8

答题注意事项与范例

分别以?1?2,?2?8和?1?4,?2?8查F界值表,得F0.01(2,8)?8.65,F0.05(2,8)?4.46;F0.01(4,8)?7.01,,P?0.01,按??0.05水准拒绝H0,接受H1,认为三种抗F0.05(4,8)?3.84。F?11.94?F0.01(2,8)癌药物对小白鼠肉瘤的抑瘤效果不全相同,需进一步作两两比较。F?4.76?F0.05(4,8) ,P?0.05,按

??0.05水准拒绝H0,接受H1,可认为不同区组小白鼠肉瘤的重量不同。

例4 测得某地5801人的ABO血型和MN血型,结果如表。问两种血型系统之间是否有关联?

某地5801人的血型

MN血型

N 490 410 587 179 1666

ABO血型 O A B AB 合 计

M 431 388 495 137 1451 MN 902 800 950 32 2684

合 计 1823 1598 2032 348 5801

3

答案:

H0:两种血型系统间无关联 H1:两种血型系统间有关联

??0.05

该资料为双向无序行×列资料,可用行×列表资料的?公式推断两分类之间有无关联。

2

A243124902322

??n(??1)?5801(?????1)

nR?nC1823?14511823?1666348?2684

2

=213.16

以??(4?1)(3?1)?6查?界值表,?0.005,6?18.55,P?0.005,按?

2

?0.05水准拒绝H0,

接受H1,可认为两种血型系统间有关联,可进一步计算Pearson列联系数,以分析其关系的密切程度。

?2213.16

??0.1883 列联系数C?

5801?213.16n??2

由Pearson列联系数C可见,两种血型系统间虽有关联性,但关系不太密切。

例5 某医师测得10名正常成年男性的血浆清蛋白含量(g/L)及其血红蛋白含量(g/L)数据如下表所示。试分析之。

10名正常成年男性的血浆清蛋白含量(g/L)及其血红蛋白含量(g/L)

编号 血浆清蛋白

含量X 血红蛋白含量Y

1 35.5 119.5

2 36.5 120.5

3 38.5 127.5

4 37.5 126.5

5 36.5 120.5

6 35.4 118.5

7 34.5 110.5

8 34.2 109.2

9 34.6 108.5

10 33.5 105.3

答案:该资料为双变量正态分布资料。可进行相关回归分析: (一)相关分析:

①绘散点图:由散点图可见,两变量在数值上有直线趋势,可进行直线相关分析。

答题注意事项与范例

②计算简相关系数:

4

2.71,?Y?1166.5, 计算有关的中间变量:?X?356.7,?X?12745

?Y2?136616.73,?XY?41714.69

lXX??X2?(?X)2/n?12745 .71?356.72/10?22.221

lYY??Y2?(?Y)2/n?136616.73?1166.52/10?544.505

lXY??XY?(?X)(?Y)/n?41714.69?(365.7)(1166.5)/10?105.635 简相关系数:r?lXY

lXX?lYY?105.63522.221?544.505?0.9603

③相关系数r的假设检验:

H0:??0 ,H1:??0,??0.05

以??10?2?8查r界值表,P?0.001。按??0.05水准拒绝H0,接受H1,可认为正常成年男性的血浆清蛋白含量与其血红蛋白含量间呈正相关关系。

④总体相关系数?95%可信区间的估计

Z?11?r11?0.9603ln?ln?1.94975 21?r21?0.9603

Z的95%可信区间为:(Z?1.96/n?3)?(1.94975?1.96/?3)?(1.2089,2.6906)

e2Z?1e2(1.2089)?1?2(1.2089)?0.8363 将Z作反变换,下限r?2Ze?1e?1

e2Z?1e2(2.6906)?1?2(2.6906)?0.9908 上限r?2Ze?1e?1

总体相关系数?的95%可信区间为:(0.8363,0.9908)

(二)回归分析

①绘散点图:同上。可进行直线回归分析。

②求直线回归方程:

b?lXY105.635??4.753 8lXX22.221

a??b?1166.5/10?4.7538(356.7/10)??52.92

???52.92?4.75X Y

③回归方程的假设检验:

方差分析:

H0:?=0,即血浆清蛋白含量与血红蛋白含量间无直线关系

H1:??0,即血浆清蛋白含量与血红蛋白含量间有直线关系。

??0.05

SS总=lYY?544.505

5

SS回归?blXY?4.7538(105.635)?502.172,?回归=1

SS剩余=SS总-SS回归=lYY?blXY=544.505-502.172=42.378,?剩余=n?2?8 F?MS回归

MS剩余=SS回归/?回归SS剩余/?剩余=502.172/1?94.799 42.378/8

以?1=1,?2=8查F界值表,F0.01=11.26,P?0.01。按??0.05水准拒绝H0,接受H1,可(1,8)

认为正常成年男性的血浆清蛋白含量与血红蛋白含量之间有直线关系。 ④总体回归系数?可信区间的估计

总体回归系数?的95%可信区间:(b?t0.05/2,?Sb)

SMS剩余

b?l

XX

⑤总体均数(应变量条件均数)?Y?可信区间的估计

总体均数?Y?的95%可信区间:(Y??t0.05/2,?SY?)

12

SY?=SY.Xn?(X0-?(X?2

⑥个体Y值容许区间的估计:(Y??t0.05/2,?SY)

S?1(X2

0-Y=SY.Xn??(X?2

6

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